"Regression" 리그레션, 또는 회귀분석이라고 일반적으로 불리는 '선형 회귀분석'은 통계학에서 흔히 쓰이는 기법이다. "관계성",,, 특히 (+)의 관계성을 분석하는 '상관계수' 를 구하는 법과 더불어서 말이다.
1차 선형 함수에서는 가상의 직선 기울기와 가상의 최초시작점을 의미하는 절편을 구하면, 그래프를 그리면서 시각화시킬 수 있다.
Y 값은 반응하는 값이므로, 종속변수 또는 결과값을 의미한다. R Commander에서는 Response variable 로 제시된다.
X 값은 투입값이며, 원인적 역할, 일반적으로 독립변수를 의미한다. R Commander에서는 Explanatory variable(s)가 된다.
위 그림은 어느 결과값을 나타낸다.
그 중에서 Estimate -Intercept의 43.3459는 절편값,
Estimate-var1인 0.4192 는 기울기이다.
줄여말하면, X-Y로 구성되는 그래프에서 Y = 0.4192X + 43.3459 의 직선모양을 갖는다.
