R packages27 QuantPsyc - lm.beta() - 표준화베타계수 계산하기 SPSS의 회귀분석에는 표준화계수(베타)가 기본설정으로 제공된다. 하지만, R에서는 기본설정이 아니다. 값을 직접계산하거나, 혹은 QuantPsyc 함수의 lm.beta() 함수를 사용할 수 있다. 2012. 6. 10. QuantPsyc - lm.beta() coefficient(계수)라는 것은 다중 회귀분석의 경우 여러 계수들을 표준화시킬 필요가 발생한다. 표준화하여 비교하는 것에 베타 계수라는 것이 있다. 베타 계수는 SPSS의 결과값 출력에는 기본설정이 되어 있으나, R의 lm()에는 없다. 이 때 필요한 것이 QuantPsyc 패키지이다. > require(QuantPsyc)> lm.beta(회귀분석결과) 2012. 5. 5. corrgram - 상관관계의 시각화 > install.packages("corrgram", dependencies=TRUE) > library(corrgram) > install.packages("car", vdependencies=TRUE) > library(car) > data(Prestige) > corrgram(Prestige) # car라는 패키지에 들어있는 Prestige 데이터셋의 corrgram을 그린다. > corrgram(Prestige, order=TRUE) # car라는 패키지의 Prestige라는 데이터셋의 corrgram을 그리는데, 상관관계의 정도를 순서로 하여 그린다. * order=TRUE 인자를 사용하면 중앙에서 점점 상관관계가 멀어지는 그림을 발견할 수 있다. 푸른색의 강도는 정의 산관관계를, 붉은 색의 .. 2012. 4. 13. util - RSiteSearch() - 포괄적인 R 검색 R을 사용하다보면 '?'을 참 많이 사용하게된다. 함수를 공부할때, 예제데이터셋의 정보를 확인할 때 많이 사용한다. '??'도 사용하게된다: 주로 '?'로 검색했을때, 관련 자료를 발견하지 못하면 제안되는 경우이다. 'RSiteSearch'가 필요할 때가 생긴다. 내 경우는 R 서적을 열심히 공부하면서 책의 함수 예제를 따라서 입력하다가 순간 에러문이 출력되면 확인해본다. 함수이름이 잘못되었다고 추정되는 경우이다. 물론 저자가 잘못 사용했을수도 있으나, 내 경우는 책의 중간중간을 살펴보다가 필요로 하는 패키지들을 불러들이지 않은상황에서 예제문을 따라하다가 발생하는것이 일반적이다. '??'를 사용해서 관련 용례를 찾다가 실패하면 찾게되는 방법이기도 하다. > (A.glmer 2012. 2. 27. 이전 1 2 3 4 5 6 7 다음