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R/R Commander53

R Commander - Statistics - Non-parametric test - (one-sample Wilcoxon test) 비모수 통계학적 검증으로 널리 쓰이는 Wilcoxon(1945)의 검증법 중에서, '단일-표본(one-sample)' 검증은 R Commander에서 마우스를 통한 메뉴선택법으로 확인할 수 없다. Wilcoxon's signed rank test 에서 단일표본 검증은 R 터미날/R Commander의 Script Windows에서 명령을 입력해야한다. wilcox.test(데이타이름, 평균(mean, mu), alternative="greater/less") 등의 기능 입력이 필요하다. https://rcmdr.tistory.com/178 2. Single-sample Wilcoxon test... 통계 > 비모수 검정 > 일-표본 Wilcoxon 검정... Statistics > Nonparametri.. 2011. 1. 14.
R Commander - Statistics - Summaries - Sapiro-Wilk test of normality http://scholar.google.com 에서 검색어로 sapiro-wilk test 로 1965년 자료를 찾을 수 있다. http://www.wikipedia.org/en/에서 sapiro-wilk test에 대한 설명의 각주를 참조하면 원문을 구할 수 있다. 어떤 변수가 갖고 있는 자료들의 정규성(normality)를 검정하는 방법이다. 정확히는 정규분포라는 영가설을 기각할 수 있는가, 없는가에 대한 수리적 근거들이다. 혹시 비모수적 방법(non-parametric method)를 사용하게 될 때, 잘 사용할 수 있다: 1) 모집단의 분포에 대한 설명부족과 표본의 크기가 작은 경우에 흔히 사용한다. 2) 순위척도(ordinal scale) 형식의 숫자 배열 데이타에 대한 분석에 용이하다. x 2011. 1. 13.
방송통신대학교 정보통계학과 감사합니다. 2010. 12. 29.
R Commander - Statistics - Fit Models - Linear Regression (2) 선형회귀분석을 통하여 가상의 직선을 추정하여 그릴 수 있다. 하지만, 결과치들이 가상의 직선으로 수렴하는가의 여부는 또다른 설명력을 요구한다. 위에서 제시되는 결과값들을 살펴보자. Y = 13.127X + 26.626 으로 추정할 수 있다. 이러한 추정에 대한 근거의 타당성 여부: 1) 13.127이라는 기울기는 유의확률 99,9% ( 0.001, **)에서 0.00457이라는 영가설 기각가능성, 2) 절편 26.626은 유의확률 95%에서 0.20972라는 영가설 기각불가능성 회귀모형의 특성을 분석할 수 있는 근거는 1)추정값의 표준오차: 값이 크면 수렴의 강도가 작다는 의미이다. 2) Multiple R-squared: 결정계수 --> 1에 가까울수록 회귀모형의 설명력이 높다고 판단한다. (0.569.. 2010. 12. 29.

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